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動(dòng)搖實(shí)時(shí)相位估計(jì)基礎(chǔ)的事實(shí)

2023-12-14 17:16:00 發(fā)布者: 查看:
本研究中利用相等估計(jì)值的方差和合成相位已知的模擬EEG信號(hào),量化了信噪比及實(shí)時(shí)信號(hào)峰值對(duì)相位估計(jì)誤差方差的影響。

1.研究背景

由于刺激偽跡會(huì)掩蓋信號(hào),我們很難通過標(biāo)準(zhǔn)的信號(hào)處理方法決定刺激給予時(shí)的相位。本研究中利用相等估計(jì)值的方差和合成相位已知的模擬EEG信號(hào),量化了信噪比及實(shí)時(shí)信號(hào)峰值對(duì)相位估計(jì)誤差方差的影響。

2.研究方法

2.1 被試

為了調(diào)查相位估計(jì)的準(zhǔn)確率,利用了來自EEG–TMS實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集,共包括 140 名被試,其中男性53 人, 女性87 人, 年齡范圍24±5歲。

2.2 數(shù)據(jù)采集與處理

基于刺激前的EEG相位對(duì)MEP(motor evoked potentials:運(yùn)動(dòng)誘發(fā)電位)進(jìn)行事后分類利用的是另一個(gè)實(shí)驗(yàn)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)集,在該實(shí)驗(yàn)中,一名健康被試左運(yùn)動(dòng)皮層的hand-knob區(qū)域接受1150個(gè)TMS脈沖刺激。

靜息態(tài) EEG 信號(hào)的采集采用64導(dǎo)腦電帽,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集采樣率為5kHz;MEP實(shí)驗(yàn)中,EMG信號(hào)的采集是通過EEG放大器的雙極輸入通道進(jìn)行的。


對(duì)于靜息態(tài)c,數(shù)據(jù)離處理選擇以C3為中心的部分電極(FC1, FC5, CP1, CP5),降采樣為1kHz,選取最初的250s。


在MEP實(shí)驗(yàn)的事后分類階段,使用PowerMAG Research 100的PMD70-pCool線圈(MAG & More GmbH)施加雙相TMS刺激,刺激時(shí)長(zhǎng)為160μs,刺激強(qiáng)度為115%MT(運(yùn)動(dòng)閾值),刺激間間隔為2.1s。


分析流程


① 對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)的感覺運(yùn)動(dòng)μ波進(jìn)行頻譜分析,確定振幅頻率和信噪比。


② 將每個(gè)數(shù)據(jù)分成500個(gè)長(zhǎng)度為2s的epoch(各段之間有重疊),使用帶通濾波和希爾伯特變換,確定每個(gè)epoch中央點(diǎn)的相位。


③ 基于每個(gè)epoch中央點(diǎn)之前的數(shù)據(jù)段,利用PHASTIMATE法進(jìn)行相位估計(jì)。在被試內(nèi)優(yōu)化參數(shù),使得估計(jì)相位值與中央相位值差值的圓形偏差最小。


④ 利用先行研究中的參數(shù)、被試間最優(yōu)參數(shù)的平均值、每個(gè)被試的最優(yōu)參數(shù)再次運(yùn)行PHASTIMATE腳本。


⑤ 評(píng)估不同條件(信噪比、振幅)下的相位估計(jì)準(zhǔn)確率。


⑥ 最后,對(duì)EEG–TMS–EMG實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)運(yùn)行PHASTIMATE腳本,看是否能驗(yàn)證刺激前μ波相位和MEP振幅之間的關(guān)系。

3.實(shí)驗(yàn)結(jié)果

經(jīng)過對(duì)各種參數(shù)組合的對(duì)比,發(fā)現(xiàn)最優(yōu)參數(shù)為:時(shí)間窗長(zhǎng)度為179個(gè)采樣點(diǎn)、192號(hào)濾波、25號(hào)自回歸正向預(yù)測(cè)、65號(hào)邊緣。此外,還對(duì)比了固定帶通濾波8-12Hz與個(gè)人頻率峰值±1Hz帶通濾波下的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。

圖1. A. 不同自回歸正向預(yù)測(cè)參數(shù)下相位估計(jì)圓形偏差的中位數(shù) B. 采樣率從8-13Hz變成被試各自±1Hz帶通濾波時(shí)相位估計(jì)準(zhǔn)確率的提高 C. 時(shí)間窗從500ms變成719ms時(shí)相位估計(jì)準(zhǔn)確率的提高


對(duì)用PHASTIMATE進(jìn)行自回歸正向預(yù)測(cè)得到的相位和進(jìn)行對(duì)數(shù)變換后的MEP振幅做球形-線性回歸,發(fā)現(xiàn)兩者的相關(guān)高度明顯,且正弦模型比常數(shù)模型的擬合度更高。

圖2. 基于μ波預(yù)測(cè)相位對(duì)MEP振幅進(jìn)行的估計(jì)。實(shí)線正弦曲線表示圓形回歸的擬合度;曲線正弦曲線表示對(duì)應(yīng)水平軸的刺激前相位

4.結(jié)論

本研究認(rèn)為,相位雖然只是一個(gè)標(biāo)量值,但是在測(cè)量大腦狀態(tài)的某些方面能夠提供重要信息。因此,有必要從理論和實(shí)踐上理解不同條件下相位估計(jì)的準(zhǔn)確率。本研究的結(jié)果表明,篩選固定位置的EEG信號(hào)以及足夠高的信噪比才能保證相位估計(jì)的準(zhǔn)確率。此外,鑒于估計(jì)的準(zhǔn)確率在被試內(nèi)的差異甚至可能大于被試間的差異,想要獲得預(yù)想的效果,選擇合適的刺激時(shí)機(jī)是十分重要的。

05參考文獻(xiàn)及DOI號(hào)

Zrenner, C., Galevska, D., Nieminen, J. O., Baur, D., Stefanou, M. I., & Ziemann, U. (2020). The shaky ground truth of real-time phase estimation. Neuroimage, 214, 116761.

Doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.116761

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